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    SPECIAL TOPICS * AIOps实践与探索

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    SPECIAL TOPICS * AIOps实践与探索

    近年来,随着大数据、机器学习和AI技术的飞速发展,智能化运维成为运维的热点领域。本专题将重点探讨如何将大数据和机器学习的方法引入运维,以提升运维的能力和效率,并辅助业务生产。

    * 自动化运维平台实践

    随着运维管理的复杂度和难度增大,资源和流程的标准化统一化、应用运行状态可视化管理越来越重要,本专题将分享主流公司工具自动化向一站式自动化运维管理平台演化的经验。

    * 监控与分析(APM)

    监控是IT系统运维中保障核心业务稳定可用的重要环节,随着应用规模迅速扩大及DevOps、微服务、容器等技术的快速发展,企业如何通过监测和诊断复杂应用程序的性能问题,来保证软件应用程序的良好运行(预期的服务),本专题将进行重点讨论。

    * 日志处理

    统一日志管理,实时监控业务质量现状,为用户系统的日常诊断调优和追踪安全问题提供更全面的数据支撑;赋予技术支持人员实时高效搜索日志的能力,从而可以快速定位信息,发现问题根源,提升运维效率,本专题将对此进行逐一探讨。

    * 大规模系统的性能优化

    在智能化运维时代,企业为了获得更好的系统性能,通过调节硬件、操作系统和应用三者之间的关系,来进行性能调优,满足不断增加的业务需求。本专题将邀请领域专家分享一线实战经验。?

    * 智能+时代下的运维破局

    新技术和业务量爆发,运维应该如何破局,是运维团队和个人都应该思考和落地的问题。本专题将重点讨论智能时代下,AI算法中心、运维数据中心和现有系统如何进一步和智能结合,人才知识结构和团队结构如何升级以及运维如何助力产品运营。

    * 数据库运维

    随着互联网更加广泛的使用,数据库运维也呈现出新的形态,如利用混合云备份服务实现数据更快的备份和恢复;以容器化的方式来对数据库进行管理和调度;通过对数据库各项指标的分析和挖掘,提前预知和管控风险等,本专题将逐一探讨。

    * CI/CD实践

    本专题将共同探讨,在人工智能时代,企业将如何实现持续集成/持续交付,构建完整的持续交付体系,从而提升团队的协同效率、提高交付效率和质量、节约人力成本,快速响应业务需求。

    * 微服务架构与实践

    移动互联网的发展和应用云化的普及催生了微服务架构的出现和发展。本专题将重点探讨微服务的应用场景、企业集成架构的演进以及微服务转型思路和技术决策考虑等内容。

    * Kubernetes实战

    Kubernetes作为容器管理和编排工具已经得到业界的广泛认可,成为GitHub上的明星开源项目。本专题将重点讨论Kubernetes的关键技术、应用场景以及在企业落地实践的经验。?

    * 运维新技术

    近年来,云计算、大数据、物联网等技术引领了信息化技术的发展趋势,新技术的广泛深入和应用,也给运维方式带来了变化。本专题将逐一探讨Serverless、容器里的新技术、全链路压测、Chaos? Engineering等运维新技术。

    * SRE实践与思考

    SRE是谷歌提出的实践,旨在保障互联网服务的稳定性和性能,本专题将重点探讨企业在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践。

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